Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Datenmigration oder E-Mail-Klassifikation übernimmt ein KI-System. Typische Einrichtungsdauer: zwei bis vier Wochen. Danach läuft es ohne manuellen Eingriff.
Artificial Intelligence, die Ihre Arbeit tatsächlich erleichtert
Wir entwickeln KI-Lösungen für Schweizer Unternehmen, die messbar Zeit sparen. Keine Buzzwords, keine Foliendecks ohne Inhalt. Stattdessen: funktionierende Automatisierung, die Ihr Team ab der ersten Woche entlastet.
Erstgespräch vereinbarenWas wir konkret tun
Jede Leistung beginnt mit einem Problem, das wir verstehen, bevor wir Code schreiben.
Datenanalyse und Prognosen
Wir verbinden Ihre bestehenden Datenquellen (ERP, CRM, Excel) und trainieren Modelle, die Trends erkennen, bevor sie offensichtlich werden. Ein Logistikunternehmen in Bern konnte so Lagerkosten um 18 % senken.
Chatbots und Sprachassistenten
Kundenanfragen beantworten, Termine buchen, interne Wissensdatenbanken durchsuchen: Unsere Bots sprechen Deutsch, Französisch und Englisch und laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, nicht auf fremden Servern.
Dokumentenverarbeitung
Verträge, Lieferscheine, Formulare: Unser OCR-Pipeline liest, klassifiziert und extrahiert Daten aus Scans und PDFs. Fehlerquote unter 2 %, auch bei handschriftlichen Einträgen.
KI-Strategie und Schulung
Nicht jedes Problem braucht Machine Learning. Manchmal reicht ein gut konfiguriertes Regelwerk. Wir helfen Ihrem Team, den Unterschied zu erkennen, und schulen es im Umgang mit den eingesetzten Werkzeugen.
Laufende Betreuung
KI-Modelle veralten. Daten ändern sich. Wir überwachen die Genauigkeit Ihrer Systeme, trainieren Modelle nach und passen Schwellenwerte an, quartalsweise oder monatlich, je nach Bedarf.
So läuft ein Projekt ab
Vom ersten Anruf bis zum laufenden System vergehen in der Regel sechs bis zehn Wochen.
1
Analyse vor Ort
Wir besuchen Ihr Unternehmen, sprechen mit den Leuten, die den Prozess täglich ausführen, und dokumentieren Engpässe. Das dauert einen halben Tag, manchmal einen ganzen.
2
Machbarkeitsbericht
Innerhalb von fünf Arbeitstagen erhalten Sie ein Dokument mit konkreten Vorschlägen, erwarteter Zeitersparnis pro Woche und einer realistischen Kostenschätzung. Kein 80-seitiges Beraterdokument.
3
Prototyp
Ein funktionierender Prototyp entsteht in zwei bis drei Wochen. Ihr Team testet ihn mit echten Daten und gibt Rückmeldung, die direkt in die nächste Iteration fliesst.
4
Integration und Rollout
Wir verbinden das System mit Ihren bestehenden Tools (SAP, Microsoft 365, Abacus, eigene Datenbanken) und schulen die Anwender. Nicht nur die IT-Abteilung.
5
Monitoring
Nach dem Go-live überwachen wir Leistung und Genauigkeit. Falls die Ergebnisse unter die vereinbarte Schwelle fallen, reagieren wir innerhalb von 24 Stunden.
Messbare Ergebnisse aus der Praxis
Vier Beispiele, die zeigen, was sich nach der Einführung verändert hat.
Versicherung, Zürich
Schadensmeldungen wurden vorher manuell gesichtet. Unser Klassifikationsmodell verteilt jetzt 89 % der Fälle automatisch an die richtige Abteilung. Bearbeitungszeit pro Fall: von 14 Minuten auf 3.
Onlineshop, Lausanne
Produktbeschreibungen in drei Sprachen zu erstellen dauerte pro Artikel 45 Minuten. Mit unserem Textsystem sind es 8 Minuten, inklusive menschlicher Freigabe. 340 Artikel pro Monat statt 80.
Spedition, Bern
Routenplanung basierte auf Erfahrung des Disponenten. Unser Prognosemodell berücksichtigt Wetterdaten, Verkehrsmuster und Lieferfenster. Kraftstoffkosten sanken um 12 %, Liefertreue stieg auf 96 %.
Anwaltskanzlei, Basel
Vertragsanalyse: 120 Seiten pro Mandat. Unser System markiert relevante Klauseln, Abweichungen und Risiken in unter zwei Minuten. Die Anwälte prüfen nur noch die markierten Stellen.
Häufig gestellte Fragen
Direkte Antworten auf das, was uns am häufigsten gefragt wird.
Nicht zwingend. Für regelbasierte Automatisierung reichen strukturierte Prozessbeschreibungen. Machine-Learning-Modelle brauchen Daten, ja, aber oft genügen einige hundert Beispiele, wenn man vortrainierte Modelle als Basis nutzt. Wir prüfen das im Machbarkeitsbericht.
Ein Automatisierungsprojekt beginnt bei CHF 8'000 für einfache Workflows. Komplexere Systeme mit Modelltraining und Integration liegen zwischen CHF 25'000 und 60'000. Im Erstgespräch schätzen wir den Aufwand grob ein, bevor wir ein verbindliches Angebot machen.
Wenn Sie das wünschen, ja. Wir arbeiten mit Schweizer Cloud-Anbietern und können Modelle auch komplett on-premise betreiben. Für bestimmte Anwendungen nutzen wir API-Dienste, aber nur nach Ihrer ausdrücklichen Zustimmung und mit klarer Datenverarbeitungsvereinbarung.
Den Prototyp zeigen wir nach zwei bis drei Wochen. Messbare Zeitersparnis im Tagesgeschäft sehen die meisten Kunden ab der sechsten Woche nach Projektstart.
Ja. Wir dokumentieren alles und schulen Ihr Team. Für Modell-Nachtraining bieten wir optional einen Betreuungsvertrag an, aber Sie sind nicht daran gebunden.
Nein. Etwa die Hälfte unserer Kunden hat zwischen 10 und 50 Mitarbeitende. Gerade kleinere Teams profitieren stark, weil jede eingesparte Stunde direkt spürbar ist.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Beschreiben Sie kurz, was Sie automatisieren oder verbessern möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
4643 Bierkellerweg, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland